🎬 斯坦福式沉浸授课视频放映区：第一课 - 《硬件驱动的端侧 AI 智能体开发》
实验配套工作台：项目式交叉研究任务单
请根据本节名师公开课的讲授内容，结合以下严谨的科学/工程实践标准大纲完成课题，并于下方记录核心数据。
研究名称：基于端侧微型主机的 24/7 自动化智能体原型开发
项目出品人： 澳门科学出版社 · 产业工程技术专家组
研究目标
当前约束（工程实践）： 利用有限的硬件材料与端侧算力，建造一个能 24 小时稳定运行、具备毫秒级边缘响应速度并能在顶部承载传感器重物的微型主机智能体（AI Agent）原型。
研究背景
随着边缘计算与具身智能在实体行业的落地应用（如智慧农业、工业自动化监控），如何在极低能耗与极简团队（一人创业公司 OPC）背景下，快速搭建稳定可交付的硬件级别 MVP 成为核心痛点。本实验基于微电子学与软硬件协同原理展开。
关键概念 / 关键词
Vibe-coding
边缘计算网关
硬件状态机
MVP 敏捷策略
研究材料清单
- 端侧智能开发板（如 Jetson Nano 或同等算力硬件） × 1
- 微型 1.3 英寸 OLED 状态显示屏 × 1
- 高精度防水外置环境传感器（精密至小数点后1位，如温度 25.4°C 标定） × 1
- 固态自动化供电控制模块与连接排线 × 1套
研究计划与实施路径
非本课方向
科学实践体系
设计对比实验组与控制变量，探索与推演特定软硬件环境下的系统崩溃与功耗基本规律。
当前执行
工程实践体系
执行【原型设计】➔【无间断负载测试】➔【算法剪裁迭代】。保证在约束功耗下系统不宕机。
研究数据的收集（在线交互打卡表）
请输入您在实验箱或本地运行中实际测得的数据，系统将自动核算平均值与标准差：
| 测试批次 (Iteration) | 输入电压 (V) | 端侧推理时延 (ms) | 连续稳定运行时间 (分钟) | 工程目标达成状态 |
|---|---|---|---|---|
| 第一组原型测试 | ||||
| 第二组优化迭代 | ||||
| 📊 统计核算栏 | 均值: 5.05 V | 均值: 102.5 ms | 累计时长: 225 分钟 | （标准差自动核算中） |
结果分析、解读与展望